KI & Automation 06

Langdock-Agenten

KI-Workflow

LangdockKI-AgentenPrompt EngineeringWorkflowAutomation

Das Projekt

In Langdock sind über die Zeit viele Agenten entstanden — für Aufgaben, die früher manuell erledigt wurden. Texte formatieren, Daten aufbereiten, Anfragen strukturieren, Inhalte prüfen. Heute laufen diese Schritte auf Knopfdruck.

Ein guter Agent nimmt einen ganzen Arbeitsschritt ab — nicht nur einen Satz. Das Ziel ist immer: Input rein, fertiges Ergebnis raus, ohne manuellen Eingriff dazwischen.

Input
Text · Daten · Anfrage
Agent
Langdock · Prompt-Logik
Ergebnis
Fertig · strukturiert
Textformatierung
Eingehende Texte automatisch bereinigen, strukturieren und nach Regeln umformen
Datenaufbereitung
Rohdaten in verwertbare Formate umwandeln — tabellarisch, strukturiert, weiterverwertbar
Workflow-Übernahme
Mehrere Aufgaben in Folge — Recherche, Zusammenfassung, Ausgabe in gewünschtem Format

Was die Agenten machen

Textformatierung & -bereinigung

Agenten, die eingehende Texte automatisch in ein definiertes Format bringen — Rechtschreibkorrektur, Strukturierung, Umformulierung nach vorgegebenen Regeln. Für Kundendaten, interne Dokumente und Content-Aufbereitung.

Datenaufbereitung

Rohdaten in ein verwertbares Format umwandeln — tabellarisch, JSON-strukturiert, für weitere Verarbeitungsschritte bereit. Agenten, die eine definierte Eingabe zuverlässig in eine definierte Ausgabe umwandeln.

Arbeitsschritte übernehmen

Größere Workflows, bei denen mehrere Aufgaben in Folge bearbeitet werden — Recherche, Zusammenfassung, Ausgabe in gewünschtem Format. Ganze Produktionsschritte, die früher mehrere manuelle Eingriffe brauchten, laufen heute durch einen Agenten.

Langdock-Führerschein

Ergänzend zur praktischen Erfahrung mit dem Aufbau von Agenten: Zertifizierung durch den Langdock-Führerschein — strukturiertes Wissen über Prompt Engineering, Agent-Architektur und Workflow-Design in Langdock.

Warum Langdock

  • Agenten bleiben persistent und können jederzeit aufgerufen werden
  • Keine Programmierkenntnisse nötig — Aufbau rein über Prompts
  • Einfache Integration in bestehende Arbeitsprozesse
  • Ergebnisse reproduzierbar und konsistent